环境准备
1 | conda create --n rag2 python=3.9 |
源代码
1 | ``` |
flowise
LocalAI
Llama HuggingFace
AutoGPT
强化学习、Moe混合专家模型
PTM预训练模型
AIRC 内容推荐系统,
策略建模:指标建模。召回、排序的关联和区别;控制、博弈;风控(内容安全与反作弊);
数据(特征)工程:本质是空间投影
模型工程:监督学习(符号主义学派)、对比学习、强化学习
PTM 视觉预训练模型
1 | conda create --n rag2 python=3.9 |
1 | ``` |
flowise
LocalAI
Llama HuggingFace
AutoGPT
强化学习、Moe混合专家模型
PTM预训练模型
AIRC 内容推荐系统,
策略建模:指标建模。召回、排序的关联和区别;控制、博弈;风控(内容安全与反作弊);
数据(特征)工程:本质是空间投影
模型工程:监督学习(符号主义学派)、对比学习、强化学习
PTM 视觉预训练模型