1. 背景
2. 发展、应用、场景
3. 智能体工作原理
4. 核心元素
5. 主流智能体框架
6. 赋能各行业解析
7. AI Agent + 硬件
8. dify私有化部署
借助sealos【云端容器化平台】一键部署
9. 接入deepseek
10. dify基础介绍
三类应用：
探索（别人搭建好的不同类型的智能体）：
知识库：
tools（调用外部工具的能力）：
11. 案例解析
11.1 聊天智能体-面试官
- 对话开场白
- 下一步问题建议
- 语音转文字
- 文字转语音
- 引用和归属
- 内容审查（合规相关）
提示词很重要，对生成结果影响很大
1.
2.
11.2 文本生成智能体-代码转换
一次性交互
11.3 AI智能客服-RAG
知识库配置
分段设置【标识符、分段最大长度、分段重叠长度】
索引方式【向量、全文、混合】
召回设置【重排序模型】
检索方式：
11.4 股票分析-基于agent
工具调用【插件市场查看-可以下载后本地安装】
11.5 多股比较-基于工作流
11.6 AI出题助手
12. 私有化部署dify
基于租赁云服务器演示
12.1 创建GPU服务器
修改端口号
12.2 安装docker
12.3 部署dify
12.4 部署Ollama
12.5 Dify接入Ollama
12.6 Xinference部署
租用4090服务器-向量化模型-镜像方式部署
12.7 xinference部署向量化模型、rerank模型
12.8 验证向量化模型
13. 插件开发
略
14. 发布
14.1 嵌入到网站
14.2 发布API
14.3 工作流发布为工具
