Kafka是一个由Scala和Java语言开发的个多分区、多副本且基于 ZooKeeper协调的分布式消息系统，经典高吞吐量的分布式消息发布和订阅系统，也是大数据技术领域中用作数据交换的核心组件之一。以高吞吐，低延迟，高伸缩，高可靠性，高并发，且社区活跃度高等特性，从而备受广大技术组织的喜爱。
2010年，Linkedin公司为了解决消息传输过程中由各种缺陷导致的阻塞、服务无法访问等问题，主导开发了一款分布式消息日志传输系统。主导开发的首席架构师Jay Kreps因为喜欢写出《变形记》的西方表现主义文学先驱小说家Jay Kafka，所以给这个消息系统起了一个很酷，却和软件系统特性无关的名称Kafka。
因为备受技术组织的喜爱，2011年，Kafka软件被捐献给Apache基金会，并于7月被纳入Apache软件基金会孵化器项目进行孵化。2012年10月，Kafka从孵化器项目中毕业，转成Apache的顶级项目。由独立的消息日志传输系统转型为开源分布式事件流处理平台系统，被数千家公司用于高性能数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用程序。
Kafka 之所以受到越来越受青睐，与它所“扮 ”的大角色是分不开的：
消息系统： kafka 和传统的消息系统（也称作消息中间件〉都具备系统解稿、冗余存储、流量削峰、缓冲、异步通信、扩展性、 可恢复性等功能。与此同时， Kafka供了大多数消息系统难以实现的消息有序性保障及回溯消费的功能
存储系统： Kafka 把消息持久化到磁盘，相比于其他基于内存存储的系统而言，有效地降低了数据丢失的风险，也正是得益于 Kafka 的消息持久化功能和多副本机制，我们可以把 Kafka 作为长期的数据存储系统来使用，只需要把对应的数据保留策略设置为“永久”或启用主题的日志压缩功能即可
流式处理平台： Kafka 不仅为每个流行的流式处理框架提供了可靠的数据来源，还供了一个完整的流式处理类库，比如窗口、连接、变换和聚合等各类操作