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基础篇

1、基础篇：什么是分库分表，为什么要分库分表 2、基础篇：分片键和分片算法的选择 3、基础篇：如何保证分库分表后ID的全局唯一性

分片篇

1、分片篇：shardingsphere生态Proxy VS JDBC 2、分片篇：shardingsphere核心概念 3、分片篇：shardingsphere JDBC原理与入门 4、分片篇：shardingsphere JDBC 三种分片算法（标准分片、复合分片、Hint分片）

实战篇

1、实战篇：shardingsphere JDBC 4.X分库分表实战 2、实战篇：自定义复合分片算法（组合分片+基因法）3、实战篇：Redis+雪花算法生成分布式ID&如何应对时钟回拨 4、实战篇：基于RPC协议自研服务端ID生成器 5、实战篇：shardingsphere jdbc 5.X 原生 JAVA API 分片例子 6、实战篇：shardingsphere jdbc 4.X 升级到 5.X 实践

源码篇

1、源码篇：整体分析 shardingsphere JDBC 5.X SQL 执行流程 2、源码篇：shardingsphere JDBC 5.X 解析引擎(上) -如何将 SQL 解析成SQLStatement 3、源码篇：shardingsphere JDBC 5.X 解析引擎(中) - 入门 ANTLR4 HelloWorld 4、源码篇：shardingsphere JDBC 5.X 解析引擎(下) -- MySQL G4文件&Visitor 模式 5、源码篇：shardingsphere JDBC 5.X 路由引擎 6、源码篇：shardingsphere JDBC 5.X 改写引擎整体设计思路 7、源码篇：shardingsphere JDBC 5.X 改写引擎源码解析 8、源码篇：shardingsphere JDBC 5.X 执行引擎原理

扩容篇

1、扩容篇：如何平滑将订单单库迁移到4个分库

全量同步

1、全量同步：JDBC 读取全量数据的四种技巧（普通分页查询、主键分页查询、时间范围查询、Cursor 游标模式）2、全量同步：十四张图入门全量同步的桥梁 shardingsphere proxy 3、全量同步：自研同步组件 + shardingsphere-Proxy 实现全量同步 4、全量同步：阿里 DataX + shardingsphere-Proxy 实现全量同步

增量同步

1、增量同步：canal基本原理和应用场景 2、增量同步：canal如何实现新旧订单库双向增量同步

异构篇

1、异构篇：亿级订单分库分表后，运营端如何进行分页查询 2、异构篇：小表广播（复制配置小表到多个分库）实现原理（分片广播表和异构复制）以及使用技巧

主页文档分库分表

更新于：2024-06-01

资料来源

勇哥实战-分库分表实战

接下来阅读

1、基础篇：什么是分库分表，为什么要分库分表

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